随着影石立异成功登陆A股，全景相机这一印象细分赛道正引发本钱商场的高度重视。作为职业领军企业，影石立异已连续六年稳居全球全景相机商场份额榜首，2023年商场份额高达67.2%。据不完全统计，影石立异IPO之前已完结八轮融资，出资方阵容可谓豪华，不乏IDG本钱、启明创投、柱石本钱、招商局本钱、迅雷等一线组织的身影。
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在内容创作需求激增和短视频形状多元化的推进下，终端印象设备商场迎来快速增加。职业数据显现，全球全景相机零售商场规模估计将从2017年的25.1亿元攀升至2027年的78.5亿元，年复合增加率超越10%，这一蓝海商场正招引众多硬件厂商活跃布局，有音讯称，全球无人机巨子大疆将于下月推出其首款消费级全景相机。以全景相机为代表的整个工业也受到本钱的高度重视，接受证券时报记者采访的多家出资组织表示，看好职业的开展远景，人工智能（AI）的开展会给职业带来新的机会。
从专业设备到消费级爆款
全景相机火遍全球
全景相机是基于全景技能，可以完成全空间不同视角成像，运用算法主动拼接出360度全景图片或视频的智能印象设备。2015年，日本理光（Ricoh）发布榜首款360度全景相机，全景相机商场正式开启。彼时，国内商场尚是一片“无人区”，全景相机运用场景很小众，归于特定人群的专业设备，并且机身粗笨、价格昂贵，没有专门研发生产的厂商，存在极大的技能空白。但随着时刻的开展，其捕捉视角全面、创意多变且内容适配于手机等各类终端设备等特征，加上户外运动、虚拟现实（VR）等场景需求正在悄然增加，全景相机受到越来越多消费者的重视。
在传统企业竞赛年代，全景相机的商场格局较为多元，抢先厂商实力雄厚，既有海外巨子如日本的理光、美国的GoPro，现已在海外上市多年；近年来，随着影石立异、大疆等后起之秀凭仗技能优势抢占商场份额，这一范畴的竞赛优势逐步向头部企业聚拢。
有重视消费电子范畴的券商分析师分析，传统的数码相机难以满意新消费年代用户的印象需求，用户越来越注重对生活体会的捕捉和分享，如在户外运动或家庭活动中记载实时画面并进行快速修改与分享。在居民收入进步和消费观念升级的两层推进下，消费者对全景相机等新兴印象产品的需求将进一步提高。
全景相机能360度无死角拍摄，可以一次性把“前后左右上下的场景”全部拍进画面，成像后滑动屏幕可看到整个环境。这种可谓魔性的摄影玩法，在2025年的交际平台上掀起了一阵旅行转场热潮：戴着Insta360相机，“大头钉环游地球”。
全景相机不仅国内火爆，海外商场相同热心难挡。4月22日，影石立异最新发布的Insta360 X5全景相机，在美国纽约中心车站现场发布，掀起“排队抢购潮”。现场的视频显现，队伍排到了数百米开外，活动上午9点开始，但清晨5点车站外就排满想要榜首批体会的用户，有人甚至清晨3点现已到场排队。
竞赛格局重构
我国智造领跑全球商场
当时全球全景印象商场的竞赛态势出现明显的马太效应。弗若斯特沙利文最新研讨数据显现，影石立异2023年以67.2%的商场占有率继续领跑，在全景相机范畴已连续六年霸榜全球榜首，相较之下，传统印象巨子理光（12.4%）和运动相机领导者GoPro（9.2%）的商场空间正被继续揉捏。
除了影石立异外，消费电子企业会集的深圳还在孕育着更多智能印象范畴的有力竞赛者，凭仗先进的技能优势深入发掘用户需求，充分延伸产品功能，为消费者供给技能先进、功能优越的产品，为职业供给高效的智能印象解决方案，我国智造逐步领跑全球。
近期有音讯称，大疆首款消费级全景相机DJI Osmo 360方案于7月发布。一直以来，大疆的无人机产品以优秀美颜效果、视频转live的产品特征招引了不少创作者，也成为运动相机商场的新入局者。另外，看到科技也专注便携全景相机，现在已获得6轮融资，股东包含奥飞文娱、富士康、深圳市中小担创业出资有限公司等。
出资组织看好职业远景
AI加持迎来迸发
根据弗若斯特沙利文的数据，2023年全球全景相机商场规模到达50.3亿元，同比增加21.79%，2027年估计将到达78.5亿元。随着全景相机在户外运动、远程医疗、才智城市等专业范畴中不断渗透，未来全景相机商场规模也将进一步扩展。
光控资本认为，影石立异未来在印象与AI技能交融范畴的想象空间巨大，特别是在3D印象、空间核算、智能AI印象生成方面还有宽广的开展远景，期待公司可以进一步完成让每个人都拥有“专属AI摄影师”的愿景，更深度地解放用户双手，创造出更多新的运用场景。
全景相机此前没有人做过，归于边缘性立异，需求慢慢被商场认可。“影石立异在2018年推出了具有里程碑意义的消费级产品，这款定义商场的产品完成了规模化出货，用户口碑明显提高，推进公司在该财年完成近亿元级别的盈利，也给了我们这些前期出资组织非常强的信心。”
新一代具备全球视野与产品美学洞察力的年轻企业家集体正在崛起。当新技能浪潮来临时，他们可以投入比资深从业者更多的时刻进行深度学习，这种不受既有经验捆绑的状态，反而形成了共同的立异势能。在当时AI技能迭代加速的布景下，这种原生性的理解能力往往能转化为更精准的技能判别，值得新时期组织继续重视。
