2026年央视春晚，作为春晚舞台唯一“秀表演”“能干活”的机器人公司，魔法原子完成了一场高密度的技术首秀。
主会场上，六台魔法原子人形机器人MagicBot Z1和两台MagicBot Gen1与易烊千玺、言承旭等艺人同台演绎《智造未来》，宜宾分会场中，上百台四足机器人MagicDog以“大熊猫”造型呈现大型群控表演。
与此同时，魔法原子首次把人形机器人多机协作的真实场景搬上春晚舞台，让全球观众第一次直观感受到机器人走进现实生活。
“今年春晚，魔法原子带来的不只是一场表演艺术，而是一场全维度的‘技术检阅’。”魔法原子联合创始人顾诗韬表示，“我们想让公众看到机器人不仅能歌善舞，更是真正聪明、能干的伙伴，也让世界看到，魔法原子所代表的‘中国智造’，正在通过商品化与全球化的双轮战略，加速走向国际舞台。”
高难度 高稳定 高协同 秀出人形极致上限
在主会场《智造未来》节目中，科技光束构建出极具未来感的舞台空间。伴随音乐节奏推进，魔法原子六台高动态双足人形机器人MagicBot Z1和两台全尺寸通用人形机器人MagicBot Gen1登场，与易烊千玺、陈小春、言承旭、罗嘉豪同台演绎。
节目中，动作轨迹与节拍上实现高度对齐，快速转向、跃动衔接与连续编排动作稳定完成，整体表现保持一致性与零误差执行。无论是重心转移、平衡调节还是多关节协同控制，Z1均维持稳定输出，体现出其整机运动控制与实时协同算法的工程成熟度。
除了主舞台歌舞表演，Z1还在分会场进行托马斯、踢月腿360°特技等一系列高难度动作展示。以“托马斯特技”为例，机器人在单点支撑状态下完成起跳与落地控制，连续旋转与姿态切换，对整机协调、重心管理与瞬时动力分配提出极高要求，这是对双足机器人能力的最高级别的公开验证。
这些动作能够在春晚舞台稳定呈现，并非临时调校。自2025年7月Z1发布以来，经过近半年的验证与迭代，整机结构强度、关节模组峰值扭矩与响应速度持续优化，使高速起跳与连续旋转具备物理冗余与结构安全边界。
软件层面，团队构建了覆盖真实场景的数据采集体系与动态训练框架，基于模仿学习的控制方案，实现对动量管理与重心迁移的实时优化。机器人在单点支撑与连续姿态切换中的稳定表现，本质上源于系统级控制策略与硬件性能的高度耦合。
MagicBot Z1的亮相不只是一场视觉呈现，而是整机能力边界与工程成熟度的一次公开检验。
全球首次百台“机器熊猫”同台亮相
宜宾分会场，上百台魔法原子四足机器人作为“特型演员”，以大熊猫形象亮相。镜头下，机器熊猫奔涌、起舞，歪头、晃爪，其逼真的大熊猫外形和灵动的运动姿态，将大熊猫的憨萌慵懒状态展现的淋漓极致，呈现出高度协同的“群体智能”效果，成为春晚分会场最吸睛的科技画面之一。
在这一最高规格的直播舞台上，每一个细节都会被放大检验——既要大熊猫外观足够拟真，又要在动态演绎中保持动作精度与群体协同。这要求机器人在“形态表达—运动控制—群控调度”之间形成闭环，也对魔法原子的设计审美、工程化能力与系统统筹力提出更高要求。
首先是造型适配本身，由于熊猫皮头部自身重量的增加，使机器狗的重心分布与运动惯量发生变化，这意味着团队需要对整机动力学模型与运动控制参数进行重新标定。
在特写镜头中可以看到，机器熊猫能够实现自然歪头转动，为实现这一效果，魔法原子在机器狗本体上引入三自由度头部驱动方案，以实现其本体与熊猫外覆件、电机模组之间的机械耦合关系。同时，控制系统也同步重建，让机器熊猫的头部转动能够与步态和编队节奏协同运行。
造型之外，持续高负载运行是另一项关键考验。连续奔跑与舞蹈动作对驱动系统构成持续压力，外覆结构进一步压缩散热空间，瞬时功率需求上升，关节模组面临过热与保护触发风险。团队通过电流管理与功率控制策略优化，使驱动系统在高负载连续运行状态下保持稳定输出，保障整场演绎的连贯性。
与此同时，上百台机器人需要在同一时间窗口内接收高频控制指令。为避免延迟堆积或局部掉帧，魔法原子将整体动作拆解为标准化位姿与时间序列，通过统一编码下发、单机解码执行，在高密度调度场景中实现毫秒级同步。
百台“机器熊猫”的集体表演，既是群体智能的具象呈现，也是对产品一致性、控制架构与工程可靠性的一次集中检验。
春晚首次出现人形机器人执行场景任务
在宜宾分会场的501酒文化地标，魔法原子把“能干活”的机器人搬到了全球华人视野，这也是春晚舞台上首次出现的变化：机器人不再停留于娱乐性呈现，而开始承担具体场景中的执行角色。
在热闹街景中，MagicBot Gen1化身“捞面师”，完成起面、控水、倒面等连续操作，并为老人斟酒；MagicBot Z1则以“送餐员”身份登场，将宜宾燃面稳稳送达。一个负责精细操作，一个完成服务闭环，多形态人形机器人在同一真实场景中协同作业，将一系列充满烟火气的动作拆解为可执行的能力展示。
Gen1依托灵巧手实现精细抓取与力度控制，Z1负责“最后一公里”的移动执行。其分工协作背后，是团队对场景理解能力、任务规划与运动控制系统协同运行的结果——认知层负责理解环境与拆解任务，控制层确保动作精准落地，使“大脑”与“小脑”在同一架构下形成闭环。
为支撑这一能力，团队基于人类操作数据完成动作轨迹建模，并在仿真环境中进行强化训练与稳定性迭代，使抓取精度、受力控制与动作节奏达到可控区间。经过仿真验证后，控制策略被迁移至实体机器人执行，在多场景积累的基础上，实现对真实环境变化的稳定适配与跨场景迁移。
在春晚这一高关注度公共场景中完成人形机器人的真实服务动作，其意义不止于节目创新。当机器人开始承担具体任务，而非仅完成舞台编排，行业的比较维度正在发生转向——从展示能力，转向工程成熟度与场景执行力。
从单机极限运动，到百机群体协同，再到真实场景服务闭环，魔法原子在本届春晚走通了一条完整能力路径。这不仅是一场亮相，更标志着具身智能正在从“演示阶段”迈入“落地阶段”。
